تازه‌ها
۲۶ شهریور ۱۳۹۷

گزارش برگزاری کارگاه توانمندسازی داوران ثبت اختراع داخلی در دانشگاه صنعتی شریف

به همت دفتر پتنت دانشگاه صنعتی شریف و همکاری کانون پتنت ایران، در روزهای ۱۶، ۱۷، ۲۳ و ۲۴ مرداد ‌ماه سال جاری، کارگاهی آموزشی با عنوان «توانمندسازی داوران ثبت اختراع داخلی» و با حضور جمعی از کارشناسان و دانشجویان، در محل دانشگاه صنعتی شریف برگزار گردید.

در زمان شروع کارگاه، جناب آقای دکتر «فرهمند»، مدیر دفتر فناوری دانشگاه، ضمن خوش آمدگویی به حضار، در خصوص اهمیت مالکیت فکری و پتنت، اعلام نمودند که: «هدف از برگزاری این دوره، فراگرفتن مفاهیم پایه و کاربردی مالکیت فکری و بالا رفتن سطح تسلط و مهارت کارشناسان دفتر پتنت، در راستای بهبود فرآیند کارشناسی اختراع‌های داخلی است. انتظار می‌رود که با ارتقای سطح آگاهی در این مورد، روند داوری ثبت اختراع بهبود یافته و مراحل کارشناسی و داوری اختراعات داخلی ارجاع شده به دانشگاه، با استاندارد بالاتری دنبال گردد».

عناوین مطرح شده در روز اول این کارگاه، شامل آشنایی با مفهوم مالکیت فکری و پتنت، اجزای پتنت و شرایط احراز پتنت بود. در روز دوم نیز، کارگاهی تئوری، با عناوینی شامل اصول جستجوی پتنت و آشنایی با ابزار تحلیل پتنت، برگزار گردید. در روز سوم کارگاه، به آشنایی با مفاهیم اولیه ادعا،  آشنایی با انواع دعاوی و نحوه تشخیص گستره حفاظتی اختراع و همچنین، آشنایی با نحوه تفسیر دعاوی، پرداخته شد. نهایتاً، روز چهارم، به مطالعه پیش‌نیازهای راه‌اندازی سیستم بررسی، فرم‌ها و دستورالعمل‌ها، مهارت در جستجو، نگارش گزارش، داوری و بررسی موردی در «USPTO» گذشت.

برخی از نکات ویژه‌ای که در این کارگاه توسط مدرسین محترم، آقای دکتر «امیرحسین برنایی» و آقای دکتر «مهرداد خانلرخانی»  مطرح گردید، عبارتند از:

  • آشنایی با مفهوم مالکیت فکری و راه‌های مختلف حفاظت از دارایی‌های معنوی؛
  • مفهوم پتنت و اهمیت آن برای جامعه؛
  • بررسی قوانین مربوط به پتنت در کشورهای مختلف؛
  • شرایط ماهوی پتنت؛
  • تحلیل پتنت و ابزار جستجوی پتنت؛
  • مهارت در جستجو به منظور شناخت ابزار‌ها و یافتن ترفندهایی برای پیدا کردن کارهای مشابه، به صورت دقیق و سریع؛
  • گام‌های اساسی داوری؛
  • بررسی اختراعات بر اساس موضوعات فنی؛
  • ساختار ادعا؛
  • دعاوی مربوطه؛
  • تفسیر دعاوی؛
  • ...

ازجمله نکات مطرح در کارگاه، معرفی خدمات کانون پتنت ایران به حضار بود که از آن جمله، می‌توان به حمایت از ثبت اختراع در کشور آمریکا و ثبت در سیستم PCT و همچنین خدمات مربوط به تحلیل پتنت اشاره نمود.

میزان علاقه‌مندی شرکت‌کنندگان در کارگاه، نسبت به مبحث ثبت اختراعات و دستاوردهای علمی خود، در انتهای کارگاه مورد ارزیابی قرار گرفت که مجموعه نظرات اخذشده، حاکی از این بود که مطالب بیان‌شده در کارگاه، جهت افزایش توانمندی کارشناسان دفتر سودمند بوده است.

 

نـام و نام خانوادگی
پست الکترونیک
نظر شما
کد امنیتی (حروف بزرگ)
پربازدید‌ترین‌ها
۲۳ آبان ۱۳۹۷ گام جدید گوگل در دستیابی به رؤیای توسعه و تجاری‌سازی لباس‌های هوشمند
گوگل پتنت جدیدی به ثبت رسانیده است که می‌تواند تحولی بزرگ در فناوری لباس‌های هوشمند ایجاد نماید.
۲۲ آبان ۱۳۹۷ روش جدید اپل برای چاپ سه‌بعدی سطوح خاص
پتنت جدید اپل، روش نوینی برای چاپ سه‌بعدی اشیاء معرفی نموده که مبتنی بر استفاده از طرح‌های مثلثی خاصی است که می‌تواند سرعت فرآیند چاپ سه‌بعدی را به شدت افزایش داده و در عین حال، تولید اشکال توخالی با سطوح یکنواخت را امکان‌پذیر نماید.
۲۷ آبان ۱۳۹۷ روند صعودی درخواست‌های ثبت پتنت در تایوان
در سه‌ماهه سوم سال جاری میلادی، بیش از ۱۱۷۴۶ پرونده جدید در سیستم پتنت تایوان به ثبت رسیده است که در مقایسه با مدت مشابه سال گذشته، با افزایش یک درصدی، همراه بوده است.
۲۸ آبان ۱۳۹۷ استفاده فراگیر از ثبت اختراع در ورزش گلف
با توجه به اهمیت وافر جنبه‌های تجاری ورزش و استفاده گسترده از فناوری برای ارتقاء عملکرد کمی و کیفی، استفاده از پتنت برای حفاظت از نوآوری‌ها و اختراعات در این حوزه، به‌شدت افزایش یافته است. در این میان، رشته گلف نیز از ورزش‌هایی است که فعالان آن، به‌شدت به استفاده از ثبت اختراع روی آورده‌اند.
۲۷ آبان ۱۳۹۷ استفاده از لامپ‌های «OLED» برای طراحی و ساخت کیبوردهای کوچک و سبک
یکی از مواردی که بسیاری از کاربران کامپیوترهای خانگی را کلافه می‌نماید، نور پس‌زمینه مورد استفاده در اغلب اجزای کامپیوتری است که از موس تا رم کامپیوتر را شامل می‌شود. با این حال، شرکت «Dell» که با این نظریه مخالف است، اقدام به ثبت پتنت جدیدی نموده که استفاده از پانل «OLED» را در کلیدهای کیبورد تشریح می‌نماید.
۲۶ آبان ۱۳۹۷ گام بزرگ گوگل در پیشرفت فناوری واقعیت مجازی
پتنت جدید شرکت گوگل، در راستای سیاست این شرکت به منظور توسعه فناوری‌های واقعیت مجازی، استفاده از یک الگوریتم یادگیری ماشین، همراه با تعدادی سنسور رهگیری چشم را برای بیان حالات چهره کاربران معرفی نموده است که مشکلات گرافیک نسبتاً پایین، کارایی کند و عدم قابلیت ارائه تصویر نسبتاً واقعی برای کاربر را تا حدودی مرتفع می‌نماید.